交易系统的组成很简单 ，无非是先做趋势分析 ，然后心中有数 ，得出行情预测 ，等待交易信号出现 ，执行交易 ，以此循环往复。问题在于 ，某些交易者简单设计了自己的策略 ，如果结果 不好 ，思维会进入一个死胡同 ，如果一段时间解决不了 ，就会放弃现有的方法去寻找新的方法 ，如何走出死胡同 ，让交易系统变得完善。
正确的交易是各种交易元素尽可能的确定下来 ，尽可能的减少模糊 ，本文会梳理各交易元素之间的逻辑关系 ，介绍如何让交易策略系统更加完善 ，如何告别机会主义 ，随心交易。拥有适合 自己交易节奏的方法 ，交易过程的感受是平和舒适的 ，另外当一段时间内交易结果不好的时候 ，能找到原因并知道该从哪里入手优化 ，如果你的交易没有以上两种感觉 ，说明交易系统还不完善 ，好的交易系统具有一定的量化特征。
一、交易策略系统的逻辑特点
下面我们用案例进一步深度探讨 ，下图中是一段欧 元／美元的1小时走势图 ，圆圈标注入场位 ，箭头指 向交易方向 ，蓝色方框是研究的波段趋势。
蓝色方框内代表需要分析的趋势类型和阶段
设计步骤1 ：首先完成交易系统元素中”趋势分析”的 部分。选择一个品种 ，在上图中 ，从2018年6月以 来 ，按照1小时图 ，欧元／美元特点是主要下跌趋 势。以！｜｜页势交易者为例 ，按照做空策略 ，理想的是 卖出点是靠近顶部的地方 ，在前期低点或者创新低 点之后获利出局。
设计步骤2 ：进行交易系统元素申”数据支持”的部 分。这里要结合入场信号、止损设置的位置来计算 出入场后的趋势空间大小 ，得出 ”盈亏比数据”、“趋 势相关的数据”等等 ，通过大量数据来判断信号的有 效性和获利能力 ，以决定是否要设计下一步的动作。
设计步骤3 ：完善交易系统中’辅助信号”的支持。在这个数据分析的参考下 ，如果信号成功率不是特别 理想 ，可以考虑添加一些辅助信号来增加成功的概率、或改善下买入点和卖出点提高利润率 ，这需要落实到行情中去测算实际结果。
设计步骤4 ：最后完成交易系统申“仓位风控”的设计。使用多少固定仓位或者止损百分比金额来交易 要贴合 自己的风险喜好 ，初期要选择凤险小的策略。移动止损、加仓、减仓手法方法非常多 ，基本分为 保守策略、稳健策略、激进策略 ，交易者可以根据 自己的不同阶段去设计使用什么样的策略。比如根 据上图的数据 ，在入场后在到这4倍开始大幅减仓 ， 在获利到这3倍后开始移动止损到进场线 ，即保证了 凤险小 ，拿住了趋势利润 ，又保留了赚取更多利润 的可能。
这四个步骤是基本的设计 自主交易策略系统的大概 流程 ，要建立一个适应市场的稳定交易系统并不容 易 ，这需要交易者的高度专注以及持续的付出精 神 ，去梳理交易系统中的各个细节。
二、系统元素之间的兼容原则
交易系统需要考虑兼容问题 ，所谓兼容是指 ，其中
一个元素的设计特点必须符合和兼容其他某个元素 的客观事实 ，根据上面的案例 ，我们可以得出以下 设计交易系统的兼容原则 ：
1、趋势分析结果决定了交易信号的选择、设计、优 化和信号必须符合趋势的类型特点。
2、用统计的数据来决定每笔交易该使用多少盈亏 比 ，盈亏比的数据决定了平仓、加减仓策略。
3、交易信号中的主要信号、辅助信号如果有修改 ， 就需要符合新的数据统计来支撑其有效。
4、仓位凤控的设计需要得到数据的支持。
为了更好的理解他们之间的关系 ，下面这张图分别 解释了交易系统的设计路线和优化路线的关系指 向。
交易系统设计路线交易系统优化路线
简单总结下 ，交易系统的设计路线是 ，趋势分析决 定信号确认的部分 ，信号确认之后 ，就有了数据 ， 数据的结果决定了采取怎样的资金凤控策略。
从交易系统优化的角度 ，当建立好的交易策略系统 需要提升其结果 ，就要去调整信号和资金的风控策 略 ，而信号调整必然产生新的数据 ，然后用新的数 据设计出全新的资金凤控策略。三者形成循环闭 环 ，可以提升交易的质量。
